Ai 共存するために 論文 pdf

共存するために

Add: ehukefov70 - Date: 2020-11-29 04:51:28 - Views: 8282 - Clicks: 760

これを実現するための技術として、人工知能(ai)やロボットの活用が欠かせません。 これからの教育においても同様に、AIなどの技術が果たす役割はますます大きくなると考えられます。. AIとは、「Artificial Intelligence」(人工知能)の略称です。AIは人間が行っている行動の1部をソフトウェアによって再現することができるため、ビジネスにおいても日常生活においてもさまざまなタスクをこなせます。. 図4 「Human Centric AI Zinrai」体系図 富士通は、年11月にこれまでの人工知能の技術を業界で初めて体系化した「Human Centric AI Zinrai(ジンライ)」(以下、Zinrai)を発表しました。 Zinraiのコアとなる技術は、人のように五感を駆使して私たちの気持ちを理解する「感性メディア技術」、機械処理できる知識を創り出す「知識技術」、スーパーコンピュータをも活用して課題解決に結びつける「数理技術」。そしてこれら3つの技術を支える「学習技術」です。日々学習しながら知能を獲得し、成長を続ける「学習技術」により、Zinraiはさらに高度化していきます。さらに、富士通のデジタルビジネス・プラットフォーム「FUJITSU Digital Business Platform MetaArc(メタアーク)」上で、「Zinrai」の技術をサービスとして提供していくことで、お客様に提供する価値を強めていきます。. ai(人工知能)が広く浸透していく時代の到来に向けて、私たちはどのような心構えを持って、どのような視点でスキルを磨いていったらいいの. 今や毎日のようにニュースで取り上げられている人工知能ですが、このテクノロジーは一体いつから存在し、どのように進化してきたのか紹介します。 人工知能の進化の過程.

両面を兼ね備える人工知能(ai)が、社会や経済に与える影響や課題を明らかにするとともに、第4節にて、人 工知能(ai)が普及する社会において今後必要とされるスキルと教育・人材育成の在り方について明らかにする。 1 人工知能(ai)研究の進展. 共存するために このように、常に進化し続けている人工知能ですが、ポジティブに受け入れられるとは限りません。「人間の仕事を奪うのではないか」「SF映画のように、いつかは人間にとって脅威の存在になるのではないか」と否定的な意見も聞こえてきます。 そのような中で富士通は、「人と共存し、人に寄り添う人工知能」を目指して、30年以上にわたり研究開発を進めています。 人工知能の研究において富士通が大切にしているのが、「あくまでも人工知能は、人間だけでは出来ないことや、苦手なことをサポートしていくためにある」という考え方です。一見賢そうな人工知能ですが、実は人間なら簡単にできるような処理が苦手だったり、常識が通用しないことも多々あります。一方で私たち人間は、人工知能ほど速く膨大なデータを処理することはできません。 このように、得意とするエリアが異なるからこそ、「ここまでは人工知能の判断に任せる」「最終的な判断は人間に仰ぐ」などと、裁量の範囲を人間が適切に決めることで、人間と人工知能は共存していけると考えています。 もうひとつ富士通が大切にしているのは、「継続して成長できる人工知能」です。人間であれば失敗から学習したり、経験を積み重ねることで成長していきます。ところが現在の人工知能は、残念ながらそれがまだまだ十分ではありません。人工知能がある知能を獲得したとします。その後、新たに膨大なデータを投入し、さらなる知能を得た時、以前獲得したはずの知能が蓄積されず、失われてしまう可能性があるのです。 人工知能が継続して成長するためには、これまでの学習を活かしつつ、新たな能力を獲得することが必要になります。 また、富士通は人工知能が社会に受け入れられるための「社会受容性」の研究も進めています。 その一例が、九州大学 富士通ソーシャル数理共同研究部門での取り組みです。ここでは経済学、心理学、数学などを融合した学際的研究を進めており、人工知能やICTが社会に入っていく中で、倫理や心理にどのような影響を及ぼすかを研究し、私たちの生活や社会に寄り添った最適な形で人工知能を活用できるような社会的な制度や施策を設計しています。. 自動車の自動走行や、話しかけた内容を理解し操作を実行してくれるスマート端末、チェスや将棋でプロとの対戦に勝利するコンピュータなど、今、人工知能(Artificial Intelligence 以下AI)が少しずつ私たちの生活に身近になってきています。 人工知能については様々な定義がありますが、富士通では「人間が知能を駆使して行っていることを、コンピュータで実現する」テクノロジーと考えています。 例えば人間は、これまで学んだことや経験を通して得た知識・知恵を使い、物事を判断したり問題を解決したりと、状況に応じて臨機応変に対応できます。ところが通常のコンピュータは、決められたプログラム通りの実行は得意ですが、その範囲を超えた処理は行うことができません。 しかし、最近では人工知能によりコンピュータがプログラムの粋を超え、人のように学習し、判断することができるようになってきました。 図1 人工知能の進化 ここで、人工知能の歴史を振り返ってみましょう。 その歴史は意外に古く、最初のブームを迎えたのは1950年代後半から70年代前半に掛けてのことです。初めて「人工知能」という言葉が作られたのもこの時期です。その後、いったんブームは去りますが、1980年代以降、第2次ブームが到来しました。この時代の人工知能は、まだコンピュータが学習し、判断するというレベルのものではなく、あくまで「人間が知識をコンピュータに教える」タイプのものが主流でした。1990年代なると、チェスのチャンピオンをコンピュータが打ち負かすという出来事が大きな話題をさらったものの、当時は人間の知識をコンピュータに教え込ませ、管理すること自体が難しく、再び冬の時代を迎えました。 図2 ニューラルネットワーク ところが年代に入り、「ディープラーニング(機械学習)」という新しい技術が脚光を浴び、人工知能は第3次ブームが巻き起こります。ディープラーニングとは、人間の脳の仕組みをモデル化したニューラルネットワークの最新技術です。人間の脳は、ニューロン(神経細胞)と、ニューロン間を結んで情報を伝えるシナプスから構成されますが、ニューラルネットワークはそのニューロンとシナプスをモデル化して作られたものです。このモデルは第2次ブームの頃にも盛んに研究されましたが、当時の富士通研究所が開発した移動ロボットのニューラルネ. だとすれば、そのためにはaiが得意なことと不得意なことを確認しておく必要がありそうです。 aiが得意なこと ・与えられた問題を解く ・定義が明確な問題を扱う ai 共存するために 論文 pdf ・指標を最適化する ・膨大な情報を検索する ・具体的なことを扱う ・ルールを守る. 「人工知能」と「人間」が共存する社会 : SFマンガで描かれる「自律知」としての「汎用人工知能」 植田 康孝, 木村 真澄 江戸川大学紀要 = Bulletin of Edogawa University (27), 87-116, -03. 人工知能と人間が共存するために; 人工知能(ai)の著しい進化. 具体的には、過去の前例を「学習」し判断するといった過去の前例の延長線上にある判断やルーティン業務はaiに代替されていくので、①過去に前例のない事柄や新しい創造的な仕事、②デジタル機器を使いこなしてデータ分析をしたり、科学的な経営の.

• メンバー:12名以下の研究者。論文200本,引用5,500以上。 • 多くが哲学者,倫理学者など人文系。+自然科学,AI。 • The Strategic Artificial Intelligence Research Centre,AI開発の 政策提言を目指す。OxfordとCambridgeの共同。 • 時期 • 年3月発足 12. 5 「 AI-Readyな社会」とは、社会全体が による便益を最大限に享受するために必要な変革が行われ、 の恩恵を享受してい pdf る、または、必要な時に直ちにAIを導入しその恩恵を得られる状態にある、「AI活用に対応した社会」を意味する。. する人が過半数を超えており、今後人工知能 (ai)が普及浸透していく中で、人工知能 (ai)を活用する流れから、取り残される人 が出てくることが懸念される(図表4-4-1-3)。 図表4-4-1-3 人工知能(ai)の普及に向けた今後の対応・準備 13. 人工知能は、コミュニケーションを通して人に癒しをもたらしたり、医療の進化に役立てたり、ビジネスの新しい可能性を切り拓くなど、今後、私たちの生活の様々なシーンで役立てられるでしょう。 富士通は、人間がもっと心豊かに生きられる未来を目指し、今後も「人と協調し、人を中心とした」「継続的に成長する」人工知能の研究を推進していきます。. この論文は、コンピューターテクノロジーが労働需要全体に及ぼす影響についての評価を 試みるものではないが、日本における将来自動化されうる潜在的な範囲を検証することで この議論に寄与する。. 今回は、書評の記事です。 ご紹介したい本は、人工知能を超える人間の強みとは (奈良潤) です。 人工知能を超える人間の強みとはwww.

aiと共存する未来の職場 aiやロボットによる自動化が難しい職業には、3つの特徴 理解・説得・交渉といった高度なコミュニケーションをし ai 共存するために 論文 pdf たり、サービス志向性のある対応が求められるか 自分と異なる他者とコラボレーションできる能力. 現時点では人間が未来図を描けなくなるとは想像もできませんし、描けなくなったとしても年は早すぎるのでは?という意見も多数ありますが、年問題を丁寧に言うと、収穫加速の法則を前提として年までにシンギュラリティが発生するとされています。収穫加速の法則とは、直線的に進化するのではなく、ある重要な発明と別の発明が結びつくことで指数関数的に進化するとした法則です。 これは、コンピュータ性能の法則として知られる「ムーアの法則(※)」とは比較にならないほどの成長率を誇る理論です。 この収穫加速の原則を前提として脳の能力を数値化して計算すると遅くても年までにはシンギュラリティを迎えるとされています。 年になると人間が正しいと判断した事柄も、人間以上の知性を持ったAIが正しくないと判断した場合、それは正しくないことになりえます。逆もしかりです。 ※インテル創業者の一人であるゴードン・ムーアが「半導体の集積密度は18ヵ月から24ヵ月で倍増する」とした法則。概ねこの法則通りにコンピュータ性能が向上していることから、IT業界では広く用いられている法則の1つ。. See ai 共存するために 論文 pdf full list on ec-orange. なぜ強いAIが生まれるとシンギュラリティが起こるのかに関して述べていきます。 まず人間の研究成果によって人間より少し優れた強いAIが生まれるとします。強いAIは人間の脳構造をモデルにしたニューラルネットワークという仕組みが入っているので、機械学習を繰り返し、より賢くなろうとします。 AIの場合は、人間が持つ“飽きる”という感情と“疲れる”という感情や体感がないので、24時間365日永遠と賢くなろうとして、いずれ自己改良を始めます。するとそのAIは自らよりも少し優れたAIを生み出します。そして、その少し優れたAIも自己改良を始めてさらに優れたAIを生み出し. ai 共存するために 論文 pdf ・aiの活用で「勤務先が維持・成長・発展する」と考える人は約6割 aiを使った仕事に関する意識 (p. 会場:aiに課税するとき、aiは「一人」「二人」と数えるのでしょうか? 工藤:いい質問、ありがとうございます。確かに、aiはネットワーク化されてインターネットやクラウド上にあるので数えられないのではないか、という意見は少なくありません。. AI・ビッグデータが日本の直面する課題を解決する可能性 人口減少・少子高齢化 に伴う労働力の減少 人手不足の産業分野 におけるAI・機械導入の進展 ai 共存するために 論文 pdf 高齢化社会における 医療・介護のあり方 予防医療の効果を上げる ことによる健康寿命の延伸・.

aiと共存して的確な判断を行うためのトレーニングを、若いうちから積んでいく必要があるのかもしれません。 常に人間中心で問題解決に当たる ── 年にAIが人間の能力を超える「シンギュラリティ(技術的特異点)」が到来するといわれていますが、人間. See full list on blog. ための環境整備など11項目が「着実に進めていく」べき 具体策として提示された。このような働き方改革が必要 とされているのはなぜか。それは人手不足と失業の共存 という今後の課題に対応するためである。.

シンギュラリティとは日本語で技術的特異点と呼ばれます。 人工知能が人間の知能を超えることにより人間は人工知能搭載のコンピュータがどのようにふるまうかを予想、また制御できないことで社会や生活構造が大きく変化してしまうことを言います。 今まで人類はさまざまな開発をしてきましたが、すべては人類がコントロールできる範囲内での開発でした。しかし人工知能に関しては人類の知能を凌駕する可能性を大きくはらんでいます。 既にチェス、将棋、囲碁などのゲームでは、人間の能力を凌駕するAIも登場していることから、すでにシンギュラリティは始まっているとする研究者もいます。. AIの進化は人間に究極の幸をもたらすかもしれませんし、究極の不幸をもたらすかもしれませんが、シンギュラリティが起こった後では、もはや人間の脳では未来予測ができない世の中になっているので、それは神のみぞ知る、改め、AIのみぞ知る世界でしょう。 しかし、そこに至るまでに人間ができることはまだまだあるはずです。未来をしっかりと見据えつつ、テクノロジーと共存していきましょう。. ai技術の進歩は目覚しく、スマホの音声機能やネット接続された家電をaiで管理する技術などは実用的なレベルにまで達しています。 理学療法士や作業療法士が働く医療・福祉の分野は医療費削減や人材不足解消のため、AIによる作業の効率化が期待されて. 11 AI(人工知能)の発展により多くの仕事がAIに代替される時代はもう始まりつつあると、日々のニュースを見ながら感じている方も多いのではないでしょうか。.

する。その結果,監査人が価値を高めていくために必 要な能力について改めて考察する。 《はじめに》 企業および会計を取り巻く環境は大きく変 わってきており,監査人の業務が人工知能 (AI:Artificial Intelligence)を含むITに奪. このような活動を実現するためのaiコントローラの構 成を図 1に示す。aiコントローラは予知保全を実現する ために外れ値検知機能を搭載する。aiコントローラに搭 載する各機能を表 1に示す。本稿では時系列db、特徴抽出、. 次ページ 図2 に、 ai による 代替 と共存 モデル を、 人材 の評価軸 という 点で示します。 代替 モデル は、 生産性 でのみ 競争 する 世界 です。 ai がヒト の仕事 を代替 することで、 ai より 高い生産性・創造性 の. 13) ・職場にaiが導入されたら「aiを使って仕事をしたい」4割強 ・aiが導入されたら現在のスキル・知識で対応できる?. 人工知能のビジネス活用が進む中、「人工知能が人間の仕事を奪うのではないか」といった恐れの声や、逆に「せっかく導入した人工知能が意外. 人工知能と共存するための3つのスキル.

1990年頃に企業でAIの研究開発を行っていた私に とっても、このところのAIの進歩には、目をみはるもの がある。 これほどAIが発展すると、人間の仕事がAIに奪わ れるとか、いずれ人類はAIに支配されるとかの危惧が 表明されるのもうなずける。. aiへの正しい知識と理解が、aiと共存するための手段なのです。 AIと人間が共存する大学の管理運営システムは必ず求められますから。 ~AI先進国とされるアメリカの大学の教育現場は、どのような状況でしょうか。. ai 共存するために 論文 pdf ンコントローラに搭載するのに最適な異常検知aiを選定 する。 また、制御処理とai処理をマシンコントローラ上で共 存させるために、制御処理が確実に優先されるようにし、 制御処理がai処理に阻害されないようにする方針とする。. 人工知能が苦手なこと、人と共存する未来の姿--研究者から見たAIとは - (page 2) Wakako Mukohata 年03月28日 11時00分 ツイート. という無限のループがスタートします。この改良を人間は止めることができません。この無限ループが続くと人間はあっという間に人工知能の考えを理解できなくなります。 そもそも、人間より少し賢いAIでループがスタートしているので、ある意味理解できなくて当然で、理解できないという事はつまり人間が今後どのように進化していくかという予測が立てられなくなることを意味します。 この人間による制御不能の限界点(シンギュラリティ)が年までに起こると言われているので、年問題として騒がれています。.

pdf コンピュータは人間より演算処理が圧倒的に早いため、その特性を生かせば、人間より賢くなるのでは?というところからAIの研究はスタートしました。 確かに人間より計算が速いので圧倒的に処理能力が高いのですが、研究を進めていくと一方で人間の頭脳は想像以上に複雑にできているという事が分かり、もしかしたらAIは人間より賢くなれないのかもしれないという考えが出てきました。 その結果、人間の知能を超えることを目指し、自らが意志を持つ強いAIとそもそも人間の知性を超えられないのだから、人間のコントロールのもと、現在のコンピュータより賢くなる程度を目指す弱いAIという2タイプのAIに対する考え方が生まれました。これがAIの二分化です。 AIの二分化とシンギュラリティは密接に関係していて、強いAIが誕生したときにシンギュラリティが起こります。. 「人工知能が原因で失業する」。しばしば、aiはこうした脅威論の文脈で語られることがある。aiは本当にそこまで怖いものなのだろうか。 (1/3) jpで購入する この記事でわかること ・この本に書かれていること ・機械 (AI) と人間の特徴の比較 ・人間の強み ・AI と人の共存の方向性 この.

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